人社部發布18個新職業！數智化新職業，打開就業新空間！

       近期，人力資源和社會保障部向社會公示“機器人工程技術人員”、“數據庫運營管理員”、“商務數據分析師”等18個新職業。經公示征求意見、修改完善后，這些新職業將被納入新版職業分類大典。

 

 

數智化應用催生新型職業
       本次公布的18個職業中，我們不難發現，數字經濟方面的新增職業最多，基本占了一半！隨著數智化經濟的發展，大數據和人工智能的發展催生出更多的新職業，18個新職業中，機器人工程技術人員，數據安全工程技術人員，數字化解決方案設計師，數據庫運行管理員，信息系統適配驗證師，數字孿生應用技術員，商務數據分析師，農業數字化技術員，都屬于數智化經濟衍生的新職業。

 

 

       大數據和人工智能，由于專業的特殊性，在大眾的眼中，是一個很“高大上”且“很難學”的“神秘”行業，那他們到底都是干什么的？且來看看他們的定義：
機器人工程技術人員
       定義：從事機器人結構、控制、感知技術和集成機器人系統及產品研究、設計的工程技術人員。
數據安全工程技術人員
       定義：從事數據安全需求分析挖掘、技術方案設計、項目實施、運營管理等工作的工程技術人員。
數字化解決方案設計師
       定義：從事產業數字化需求分析與挖掘、數字化解決方案制訂、項目實施與運營技術支撐等工作的人員。
數據庫運行管理員
定義：對系統所使用的數據庫進行維護及管理等工作的人員。
信息系統適配驗證師
       定義：從事信息系統基礎環境、終端、安全體系、業務系統的適配、測試、調優、數據遷移、維護等工作的人員。
數字孿生應用技術員
       定義：使用仿真技術工具和數字孿生平臺，構建、運行維護數字孿生體，監控、預測并優化實體系統運行狀態的人員。
商務數據分析師
       定義：從事商務行為相關數據采集、清洗、挖掘、分析，發現問題、研判規律，形成數據分析報告并指導他人應用的人員。
農業數字化技術員
定義：從事農業生產、農村生活數字化技術應用、推廣和服務活動的人員。
       我們從職業定義來看，數智化轉型的目的是增效降本。數智化技術，影響越來越多的社會組織、企業經營結構以及個人工作方式。對于大部分企業而言，數智化技術的應用已是衡量企業增效降本程度的標尺。企業需要降低成本，更需要數字化人才。數智化人才，是未來幾十年社會急需的人才。
數智化人才具有不可替代性
       因為數據庫是整個IT系統的底層支持，所以數智化相關的行業，由于系統的復雜性和專業度，決定了這一職業具有不可替代性。數智化人才，在企業發展中就是通過數智技術，實現企業的數字化、信息化、自動化，乃至智能化，以實現最大化的增效降本。在企業發展中，數智化崗位的人才，起到了關鍵性作用。

 

 

數智化人才培養迫在眉睫
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